Transformer ses données en décisions sans armée de data scientists : Dataiku et Pigment, deux plateformes d'analyse de données et de pilotage par IA nées à Paris.
De la donnée dormante à la décision agile
Les entreprises accumulaient autrefois les données en espérant que quelqu'un les utiliserait un jour. Aujourd'hui, le défi n'est plus de les collecter mais de les transformer en décisions exploitables : quels produits poussent vraiment la marge, quel scénario de trésorerie est réaliste, où concentrer le recrutement l'année prochaine. Les données existent, les réponses aussi, mais entre les deux il y a un fossé : celui de l'analyse.
Deux acteurs parisiens occupent ce terrain avec des expertises complémentaires. Dataiku couvre l'analyse de données et le machine learning. Pigment se spécialise dans la planification d'entreprise et la prise de décision. Tous les deux augmentent leurs capacités avec l'IA générative et les agents IA.
Dataiku : la plateforme d'IA universelle pour exploiter ses données
Dataiku a été fondée en 2013 à Paris par Florian Douetteau, Clément Stenac, Thomas Cabrol et Marc Batty. Valorisée à 4,6 milliards de dollars lors d'une levée de 400 millions en 2021, la plateforme équipe des organisations de tous les secteurs, du retail à la finance.
Dataiku réunit sur une plateforme unique tous les profils qui travaillent avec la donnée. Les analystes métier y préparent les données en visuel, sans code. Les data scientists y entraînent des modèles de machine learning. Les équipes IT y orchestrent les pipelines de données. Tout le monde collaborate sur les mêmes projets, ce qui élimine les fichiers Excel qui circulent par email.
Concrètement, la plateforme couvre quatre besoins clés. D'abord, connecter et nettoyer les sources : bases, CRM, e-commerce, production. Ensuite, le machine learning assisté : l'AutoML entraîne et compare des modèles pour prédire les ventes ou détecter les anomalies sans exiger un doctorat en statistiques. Puis, la création d'applications et d'agents s'appuyant sur les grands modèles de langage, avec un contrôle fin sur qui utilise quel modèle et avec quelles données. Enfin, la collaboration : analystes, data scientists et IT travaillent sur les mêmes projets.
Dataiku propose une édition gratuite limitée à trois utilisateurs, avec un essai cloud de 14 jours sans carte bancaire. Les éditions payantes sont sur devis. Pour une PME qui veut éprouver la valeur cachée de ses données avant d'investir, c'est un bon point d'entrée.
Pigment : la planification d'entreprise réinventée par l'IA
Pigment aborde le terrain complémentaire : la planification financière et opérationnelle. Fondée en 2019 à Paris par Eléonore Crespo et Romain Niccoli, ancien directeur technique de Criteo, la startup est devenue licorne en avril 2024 avec une levée de 145 millions de dollars.
Pigment remplace les tableurs de pilotage devenus impossibles à maîtriser par une plateforme où finance, RH, ventes et supply chain construisent budgets et prévisions sur des données partagées. L'interface permet de naviguer les scénarios sans relancer le calcul manuel. Les mises à jour se propagent automatiquement à travers les budgets liés.
La grande nouveauté en 2026 : Pigment a annoncé en mars 2025 ses agents IA dédiés à la planification. L'agent analyste repère les tendances et anomalies dans les chiffres, les restitue en rapports clairs. L'agent planificateur traduit ces constats en scénarios d'action. L'agent modélisateur teste les hypothèses. Ces agents fonctionnent en tandem, sans intervention manuelle. Pigment revendiquait à l'été 2025 d'approcher les 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels.
La tarification est sur devis selon le périmètre fonctionnel et le nombre d'utilisateurs. Pigment vise d'abord les ETI et grandes entreprises, mais une PME structurée avec un vrai enjeu de prévision multi-entités peut trouver son compte.
Dataiku ou Pigment : lequel correspond à votre besoin
Les deux plateforme ne se concurrencent pas, elles se complètent. Le tableau suivant résume leurs terrains respectifs :
| Critère | Dataiku | Pigment |
|---|---|---|
| Cas d'usage principal | Analyse de données, machine learning, agents IA | Budgets, prévisions, scénarios, pilotage |
| Utilisateur type | Analystes, data scientists, équipes IT | Direction financière, RH, ventes, supply |
| Question à laquelle il répond | Que disent nos données ? | Que décidons-nous pour la suite ? |
| Porte d'entrée tarifaire | Édition gratuite (3 utilisateurs), essai 14 jours | Sur devis |
| Taille d'entreprise | De la PME data-driven au grand groupe | ETI et grandes entreprises, PME structurées |
Trois critères pour arbitrer votre choix :
- Votre point de douleur immédiat. Si vos données dorment dans des silos, commencez par Dataiku pour les exploiter. Si les données existent mais le budget se construit dans la douleur sur tableur, Pigment est le bon réflexe.
- Vos compétences internes. Dataiku sert autant les profils métier que les data scientists, mais il faut au moins une personne à l'aise avec la donnée. Pigment parle directement le langage des équipes finance et opérationnelles.
- Souveraineté et conformité. Pour les données sensibles, vérifiez la localisation d'hébergement et les clauses RGPD. Posez la question directement aux éditeurs sur le traitement de vos données.
Méthode éprouvée pour démarrer
- Cadrez un cas d'usage unique et mesurable : prévision de ventes, détection d'impayés, budget consolidé. Un seul, avec des KPI clairs.
- Inventoriez vos sources de données : CRM, facturation, ERP, e-commerce. La qualité des données pèse plus que l'outil.
- Testez en conditions réelles : essai gratuit Dataiku ou démonstration sur vos chiffres chez Pigment.
- Mesurez sur un trimestre : temps gagné, fiabilité des prévisions, décisions effectivement prises grâce à l'outil.
- Étendez progressivement : un déploiement réussi sur un périmètre restreint convainc plus qu'une grande initiative lancée partout à la fois.
Points clés à retenir
L'analyse de données et le pilotage par IA ne sont plus des luxes réservés aux grands groupes dotés de data scientists. Une édition gratuite de Dataiku suffit pour éprouver la valeur dormante de vos données, et Pigment industrialise budgets et prévisions quand l'organisation grandit. Le tout avec deux solutions fondées à Paris, reconnues par les analystes du secteur comme des leaders mondiaux.
Pour élargir votre panorama, parcourez la catégorie IA de Logiciel France et consultez la catégorie Data pour découvrir d'autres solutions françaises de traitement et d'analyse de données.